ابسلون لحلول التعلم والذكاء الاصطناعي
اسأل الذكاء
English
سجّل الآن

تعلّم الآلة: ملاءمة خطّ وإيجاد مجموعة

التعلّم المُوجَّه وغير المُوجَّه جنبًا إلى جنب، وبحجم صغير يمكن رؤيته. في لوحة الانحدار لديك إجابات معروفة، ويلائم النموذج خطًا يقلّل خطأه مقابلها — حرّك النقاط وراقب الخط يلاحقها. وفي لوحة العنقدة لا إجابات إطلاقًا؛ فالخوارزمية تقسّم الفضاء بالتقارب، وأنت تختار كم مجموعة تبحث عنها. غيّر ذلك العدد فتظهر عناقيد لا تعني شيئًا. وهذا هو الدرس الجدير بالحمل: العنقدة تُرجع مجموعات دائمًا، وأما مطابقتها لشيء حقيقي فسؤال لا تستطيع الخوارزمية الإجابة عنه نيابةً عنك.

التعلّم المُوجَّه

الانحدار الخطي

يجد الانحدار الخط المستقيم الأفضل للتنبؤ بـ y من x. أضف تشويشًا وشاهد كيف يلتقط الخط الاتجاه — مقيسًا بـ R².

الخط المُطابق y = …
جودة المطابقة (R²)
50
12

تشتّت النقاط حول الخط الحقيقي.

يقلّل الخط مربّع الخطأ. المزيد من التشويش يخفض R² لكن المطابقة تبقى غير متحيّزة.

التعلّم غير المُوجَّه

تجميع k-means

بلا تسميات، يجمّع k-means النقاط حسب القرب. اختر عدد المجموعات ثم تابع الخوارزمية بينما تستقرّ المراكز داخل البيانات.

التكرار 0
القصور (التشتّت)
3

كم مجموعة نبحث عنها.

كل خطوة تُعيد إسناد النقاط لأقرب مركز، ثم تنقل المراكز لمتوسطها — حتى يثبت كل شيء.

اكتب للبحث في كل ابسلون.

تنقّل فتح esc إغلاق فتح البحث الكامل →

احصل على هذا الملف

أدخل بياناتك وسنرسل لك رابط التنزيل عبر البريد الإلكتروني فورًا.

سنرسل الرابط إلى بريدك — بدون رسائل مزعجة.
واتساب اتصال سجّل الآن