تعلّم الآلة: ملاءمة خطّ وإيجاد مجموعة
التعلّم المُوجَّه وغير المُوجَّه جنبًا إلى جنب، وبحجم صغير يمكن رؤيته. في لوحة الانحدار لديك إجابات معروفة، ويلائم النموذج خطًا يقلّل خطأه مقابلها — حرّك النقاط وراقب الخط يلاحقها. وفي لوحة العنقدة لا إجابات إطلاقًا؛ فالخوارزمية تقسّم الفضاء بالتقارب، وأنت تختار كم مجموعة تبحث عنها. غيّر ذلك العدد فتظهر عناقيد لا تعني شيئًا. وهذا هو الدرس الجدير بالحمل: العنقدة تُرجع مجموعات دائمًا، وأما مطابقتها لشيء حقيقي فسؤال لا تستطيع الخوارزمية الإجابة عنه نيابةً عنك.
التعلّم المُوجَّه
الانحدار الخطي
يجد الانحدار الخط المستقيم الأفضل للتنبؤ بـ y من x. أضف تشويشًا وشاهد كيف يلتقط الخط الاتجاه — مقيسًا بـ R².
تشتّت النقاط حول الخط الحقيقي.
يقلّل الخط مربّع الخطأ. المزيد من التشويش يخفض R² لكن المطابقة تبقى غير متحيّزة.
التعلّم غير المُوجَّه
تجميع k-means
بلا تسميات، يجمّع k-means النقاط حسب القرب. اختر عدد المجموعات ثم تابع الخوارزمية بينما تستقرّ المراكز داخل البيانات.
كم مجموعة نبحث عنها.
كل خطوة تُعيد إسناد النقاط لأقرب مركز، ثم تنقل المراكز لمتوسطها — حتى يثبت كل شيء.